Mind AI 기술
캐노니컬
노드와 링크로 구성된 캐노니컬은 Mind 엔진을 작동하게 만드는 가장 기본적인 구조입니다. Mind는 문장을 가장 작은 단위로 분리해 캐노니컬의 노드와 링크에 배치합니다. 이 캐노니컬들이 서로 연결되어 문장의 의미를 이해하고, 추론할 수 있습니다.
  • 증강 토폴로지 네트워크
    노드는 링크가 될 수 있고, 링크는 노드가 될 수 있으며 캐노니컬은 링크나 노드가 될 수 있습니다. 우리는 이 네트워크를 “증강”이라고 부릅니다. "증강" 네트워크는 Mind 엔진의 연역적, 귀납적, 귀추적 추론을 가능하게 합니다. Mind는 논리를 구현하는데 필요한 데이터를 식별할 수 있고, 모든 논리적 과정을 인간이 이해 가능한 수준으로 투명하게 보여줄 수 있지만, 인공 지능이라 불리는 현재의 기계들에는 불가능한 일입니다.
  • 문맥화
    사람은 글을 읽을 때, 글 안에 있는 문맥의 흐름을 토대로 단어나 상황의 의미를 추론합니다. 같은 방법으로 Mind도 추론합니다. 사랑이라는 단어를 다양한 방법으로 표현할 수 있는데, 소프트웨어는 문맥이 없으면 사랑을 플라토닉이나 낭만을 표현하기 위해 사용했는지, 아니면 그 외 어떤 다른 사랑을 표현하기 위해 사용했는지 알기 어렵습니다. Mind는 캐노니컬의 배열이 내포하는 의미를 통해 맥락을 발견하거나 이해할 수 있습니다.
  • 메타이론
    Mind는 특정 분야에서 사용하는 온톨로지(지식 명제)와 전 세계적으로 통용하는 온톨로지를 모을 것입니다. 이때, 두 가지 중요한 시기가 올 것입니다. 첫 번째 시기는 Mind가 스스로 지식을 찾아 학습하며 온톨로지를 모을 수 있는 단계인데 “임계점”이라 부릅니다. 두 번째 시기는 Mind가 스스로 이론과 가설을 만들어 실험할 수 있는 단계인데 "메타이론"이라 부릅니다.
온톨로지
온톨로지는 "사람은 죽는다", "새는 날 수 있다"처럼 사람들이 이미 알고 있는 지식입니다. 마인드 엔진은 이런 온톨로지를 인간처럼 추론하기 위한 연료로 사용할 수 있습니다.

온톨로지는 특정 산업 및 분야에서 사용하는 지식과 모든 분야에서 통용되는 일반 지식으로 구성됩니다. 범용 인공 지능 (AGI) 을 목표로 Mind 엔진은 일반 지식 온톨로지를 사용합니다.
  • Definition 온톨로지
    Definition 온톨로지는 세상의 모든 사실을 정의한 것입니다.
    bird wings animal <> }{ fly
    "a bird is an animal with wings to fly"
  • Predicate 온톨로지
    Predicate 온톨로지는 세상의 모든 인과 관계를 정의한 것입니다.
    A
    Preparation (A)
    "a person is at place1"
    person place1 ?
    <> }{ ><
    B
    Rationale (B)
    "a person needs to move"
    person place1 ?
    <> }{ ><
    C
    Causation (C)
    "a person moves to place2"
    person place1 ?
    <> }{ ><
    D
    Effect (D)
    "a person is at place2"
    person place1 ?
    <> }{ ><
    <> }{ Full Predicate
    "a person moves"
    자세히 보기
    • A
    • B
    • C
    • D
    자세히 보기
    Predicate 전개
    a person moves
Mind AI는 온톨로지가 쌓일수록 영리해질 것입니다.
Mind AI는 온톨로지가 쌓일수록 영리해질 것입니다.
작동 원리
Mind AI의 기술에 대해 더 자세히 알아봅시다.
기술 문서
이용 사례
Mind AI의 데모 영상
  • 딜라이트 - Mind의 영리하고 귀여운 아바타
  • 챗봇 - Mind의 새로운 접근 방법